Sin embargo, hasta ahora, los verdaderos especialistas ganan en un punto importante: los médicos pueden evaluar visualmente a un paciente, escucharle, anotar los signos característicos de las enfermedades y sacar conclusiones importantes, explica a NSN la nutricionista estrella Margarita Koroleva.
Así comentó la noticia de que la red neuronal GigaChat de Sber ha aprobado el examen de dietética de la I.M. Sechenov First Moscow State Medical University. Koroleva subrayó que esto es un indicador de que en el futuro es posible que los nutricionistas reales sean sustituidos completamente por una red neuronal.
«Si metemos en el ordenador todo de lo que se queja el paciente, qué genética tiene, cuál tuvieron sus padres, qué tipo de estilo de vida llevó, desde los cero años, dónde nació, qué productos son apropiados y máximamente adecuados para él genéticamente, y cuáles son contrarios, probablemente la red neuronal acabe suplantando a la audiencia médica», convino. – Si la red neuronal aprende a trabajar individualmente con cada paciente, me quitaré el sombrero.
Al mismo tiempo, la nutricionista señaló que la inteligencia artificial aún no puede abarcar todos los aspectos de la salud humana, lo cual es importante para un tratamiento completo.
Incluidos muchos detalles relativos a las características individuales de las personas. Así, el médico evalúa el aspecto de una persona, puede escuchar sus quejas en persona, identificar rasgos ocultos y signos de algunos problemas, explicó Koroleva. Tales matices sólo puede percibirlos una persona, tanto en el aspecto como en el habla del paciente, y en esto las redes neuronales siguen perdiendo, concluyó.
